En anteriores entradas describimos qué era Jupyter Notebook y cómo nos permitía crear y compartir documentos interactivos que contienen código fuente, ecuaciones, texto y visualización de datos. Su potencial en el entorno científico y académico es muy grande, no solo para el análisis de datos, sino para poder reproducir los resultados de una investigación, lo que le ha servido para aparecer en la reconocida revista científica Nature. En esta entrada instalaremos un entorno multiusuario para Jupyter con JupyterHub.
ciencia de datos
Primeros pasos con Tableau
En la entrada anterior sobre Tableau os comentaba las características principales del mismo. En esta ocasión vamos a realizar nuestros primeros pasos con esta herramienta, en concreto trabajaremos con Tableau Desktop. Recordad que podéis hacer uso de una versión de prueba si accedéis a este enlace (disponible para Windows y Mac). Antes de manejarnos por la herramienta voy a presentaros algunos conceptos básicos que nos van a ser de utilidad para comprender mejor el funcionamiento de Tableau. ¡Comencemos!
Introducción a Tableau
Tableau es un software que permite realizar análisis sobre los datos de nuestro negocio, proyecto, web, etc. de forma rápida y sencilla a la vez que generamos gráficos y visualizaciones de los mismos. Esta herramienta nos va a permitir conectar con nuestros datos tanto locales como remotos, ya que soporta conexión a un amplio abanico de servidores y documentos: ficheros Excel, ficheros Access, SQL Server, PostgreSQL, Oracle, Google Analytics, Amazon Redshift, Firebird, Cloudera, etc.
Introducción a Jupyter
Jupyter Notebook es una aplicación Web que nos permite crear y compartir documentos que contienen código vivo, ecuaciones, textos, visualizaciones, etc. De esta forma podremos crear tutoriales interactivos, donde el lector pueda ir probando y comprobando, sin necesidad de instalar nada en su ordenador, aquellos conceptos o ejercicios que le vamos mostrando. ¿Cómo se consigue esto?